Séminaire

Vendredi 29 novembre, 10h30
Laboratoire Parole et Langage, salle de conférences B011

Fidelia Ibekwe (IMSIC)

Analyse automatique des corpus textuels et appropriation de la science dans l'espace public

https://www.fideliaibekwe.info/
https://cv.archives-ouvertes.fr/fidelia-ibekwe-sanjuan

Après une présentation de mon parcours académique résolument pluridisciplinaire (Littérature, Sciences de l’information, Linguistique et IA), j’articulerai mon exposé sur 3 axes de recherche autour desquels mes travaux de recherche peuvent se regrouper, à savoir :

1. Dispositifs : Acquisition de connaissances à partir de textes.
2. Réflexivité : Fondements théoriques et épistémologiques de Library & Information Science
3. Usages : Enjeux sociétaux des Big Data, Open Data, Digital Humanities et Open Science

Chaque axe de recherche sera illustré par des exemples d’études et d’applications, par des projets de recherche et des publications.

Je terminerai en présentant quelques pistes de collaborations futures sur les thématiques de (Big) Data Literacy, Open Data et Open Science et des Digital Humanities.